实验环境配置

基础安装配置

Anaconda（或Miniconda）

按官网文档下载安装¹。

创建新的python环境

打开命令行终端 Anaconda Powershell Prompt，并输入以下代码：

# create a new environment
conda create --name nlp python=3.8
conda activate nlp

# install jupyterlab
conda install -c conda-forge jupyterlab -y

安装HanLP

参考官方安装说明²

2.x RESTful版

仅数KB，适合敏捷开发、移动APP等场景。简单易用，无需GPU配环境，秒速安装。

pip install hanlp_restful

2.x 本地版

依赖PyTorch、TensorFlow等深度学习技术，适合专业NLP工程师、研究者以及本地海量数据场景。要求Python 3.6至3.9，支持Windows，推荐*nix。可以在CPU上运行，推荐GPU/TPU。

pip install hanlp

安装本地完整版：

pip install hanlp[full]

验证安装是否成功

首先打开 JupyterLab：

cd code-data-folder
# cd D:\teach\DeepLearning22S\code\pytorch
# cd /mnt/d/teach
jupyter lab

程序会自动跳转到默认浏览器。

下面测试pyhanlp是否可用（in JupyterLab）：

from hanlp_restful import HanLPClient
HanLP = HanLPClient('https://www.hanlp.com/api', auth=None, language='zh') # auth不填则匿名，zh中文，mul多语种
HanLP('2021年HanLPv2.1为生产环境带来次世代最先进的多语种NLP技术。晓美焰来到北京立方庭参观自然语义科技公司。').pretty_print()

FAQ

Quickstart

See: 快速上手 @ HanLP³.

简单测试可查看：在线演示⁴