实验环境配置

基础安装配置

Anaconda（或Miniconda）

按官网文档下载安装¹。

以下是安装命令

• 注意：根据自己的系统配置（对应注释）选择一种安装方式

# Linux / Windows WSL
curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# Intel Mac
curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
sh Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
# M1 Mac
curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh
sh Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh

• Windows 推荐使用 Anaconda 安装文件，默认设置
  • 喜欢使用IDE的同学，可顺便安装PyCharm或Spyder

创建新的python环境

打开命令行终端 Anaconda Powershell Prompt，并输入以下代码：

• 创建新环境
  • 可以不指定python版本（将会安装最新版），即注释的代码行
    • 测试中发现有的实验在最新版中有软件冲突，因此建议指定版本

# conda create --name ai
conda create --name ai python=3.8
conda activate ai

• 安装PyTorch
  • 注意：根据自己的系统配置（对应注释）选择一种安装方式

# GPU, Windows/Linux
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
# CPU, Windows/Linux
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
# CPU, Mac
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

• 验证安装：如果运行下面命令没有报错，基本安装就通过了

python -c 'import torch; print(f"CUDA available? {torch.cuda.is_available()}"); print(torch.rand(5, 3));'

安装其他可选包

《动手学深度学习》中的辅助函数包：

pip install d2l

Jupyter Lab

如果不使用IDE，建议安装Jupyter Lab

• 课程实验中的笔记本文件需要在Jupyter中打开

# install jupyterlab
conda install -c conda-forge jupyterlab -y

验证安装是否成功：首先打开 Jupyter：

cd code-data-folder
# cd /mnt/d/teach
jupyter lab

程序会自动跳转到默认浏览器，并访问网址http://localhost:8088。

下面测试pytorch是否可用（in JupyterLab）：

import torch
print(torch.rand(5, 3))

Amazon SageMaker Studio Lab

Amazon SageMaker Studio Lab²是《动手学深度学习》推荐的云服务平台。

1. 申请账号，等待同意后注册。
2. 创建CPU（限12小时）或GPU（限4小时）实例。
3. 将项目添加到工作区。
4. 开始动手做实验。

Google Colab

需要能够访问Google服务，详见《深度学习21F》文档。

FAQ

Good Practices

注意：安装路径不使用带有中文或空格的目录

PyTorch

Q: Python complained: “No module named ‘torch’”, but I followed exactly the official instructions

Usually a false alarm: restart the terminal. If the error persists: try lower python versions conda create --name ai python=3.6, or write to the official maintainers.

Quickstart

See: Quickstart @ pytorch.org³.